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　　但话说回来，也不是所有人都会喜欢Mac。它的系统封闭，很多软件不好装;配置不可升级，预算一上来就很难控制;生态相对统一，这也意味着给消费者的选择更少。

　　而今年英特尔推出的酷睿Ultra7258V，则让Windows阵营也开始变得有意思起来，甚至有追平AppleM系芯片的能力：大幅降低功耗，续航大幅提升，还加入了专用的AI运算芯片(NPU)，可以本地运行越来越多AI工具和生成式应用;再加上我们熟悉的Windows系统以及更强的扩展性、丰富的产品选择和更灵活的价格区间，对不少用户来说，反而更自由、更实用。

　　那么问题来了，如果一个普通消费者，不是开发者，也不是靠剪视频做设计吃饭的专业人士——你只是希望有一台能轻松搞定日常办公、续航强大、还能部署专属AI的笔记本，那到底应该怎么选？

　　这篇文章，我们选择了Windows和MAC阵营的两台笔记本电脑，从芯片架构、AI性能、实际使用体验，到生态和成本，一一说清楚。

　　整体设计还是以轻量、能效为核心，适合日常使用和内容创作等主流场景。

　　虽然M4芯片在硬件上具备不俗的AI运算能力，但苹果目前推出的AppleIntelligence功能尚未对国内用户开放，相关功能处于早期测试阶段，暂时还无法真正落地。因此对于大多数用户来说，这部分AI能力短期内难以体验到，整体体验更多还是停留在macOS本身的系统优化与生态优势上。

　　参数看起来都不差，但实际体验才是关键。尤其在这个AI时代，CPU的性能、调度效率和本地算力能力，比以往更重要。

　　接下来我们来看看这两颗芯片在真实使用下，表现到底如何？

　　虽然从分数上来看苹果*，但英特尔这边的表现其实更值得关注：作为一颗集成核显，Arc140V在Vulkan这种跨平台高负载场景下依旧稳定跑进3000分区间，体现出不俗的图形调度能力和生态兼容性。

　　这也意味着，对于很多日常使用Vulkan开发环境的AI工程师、图形设计师或多平台开发者而言，酷睿Ultra平台不仅能提供足够的图形算力，更在工具支持和跨平台调试中具备明显优势。

　　从分数上看，M4确实有更强的稳定性和能效调度优势。但英特尔平台的得分也不低，在轻薄本集显中依旧处于中上游水准，而且它运行的是原生Windows游戏环境，支持更广泛的API和图形驱动。

　　更重要的是，Arc140V拥有良好的DX支持与可扩展性，在《英雄联盟》《CS2》这类主流网游中，稳定跑出比较稳定的帧数，如果你需要更强图形性能，甚至还可以接驳外接显卡坞进一步拓展。

　　但问题是：这些性能，目前普通用户几乎用不上。AppleIntelligence尚未在国内开放，M4上的NPU基本没有实际用途。再强的算力，没有生态支持和软件落地，终究是“堆料”。

　　当然，跑分只是检验性能门槛的敲门砖，真正能不能落地、能不能跑得顺才是关键。

　　我们统一选择了同一组蒸馏后的DeepSeekR114B模型，用一个典型的二元方程组作为推理样本进行推理速度测试与推理质量验证。

　　它主打的是一套可本地运行的轻量AI工具，比如智能问答、摘要生成、PPT制作建议、邮件润色、文生图等，界面简洁、响应迅速，日常办公场景中非常实用。

　　更重要的是，天禧很多功能并不依赖联网，可以基于本地部署的7B大模型调用设备的NPU和CPU本地完成推理响应，响应快、功耗低，对数据安全也更友好。像我们在实际使用中测试的文档总结、会议记录转写这些功能，体验都比较顺滑，能有效提升日常效率。

　　除了大模型推理、图像生成这类“重负载”任务，AIPC在日常办公里的实际价值同样不容忽视，特别是在视频会议场景下。比如腾讯会议这类主流工具中常用的「背景虚化」「美颜」等特效，现在已经全面支持调用NPU进行加速处理。

　　不过，英特尔这边的好处是平台开放度高、第三方适配成熟度高，比如OBS、腾讯会议等软件几乎都能*时间获得优化支持。同时X9-14AuraAI也有更强的接口拓展能力、更高的显示输出上限，对于需要外接多个屏幕或频繁远程办公的用户来说更加实用。

　　除了会议场景，在剪辑软件中使用AI功能也逐渐成为生产力的一部分。我们这次选用了支持AI抠像的万兴喵影，在两台机器上进行实测，看看谁能更快、更稳地扛住这类本地AI运算。

　　综合来看，X9-14AuraAI的优势不仅体现在处理速度更快，更关键的是它展现出强大的调度能力与平台优化，在实际剪辑工作中能明显减少等待时间。而M4虽然能效比出色，但在面对重度AI视频任务时，依旧更适合作为轻负载办公工具。

　　对于一台日常随身用的轻薄本来说，续航到底强不强，其实不只是看电池多大，而是看它在各种不同场景下“吃电”的效率。尤其是像AppleM4和英特尔酷睿Ultra7258V这种主打AI能力的轻薄平台，如果性能强但续航拉胯，也会直接影响我们在外办公、追剧、开会的体验。所以我们这次专门做了三组Procyon场景测试，分别对应日常办公、视频播放和空闲待机，看看它们到底谁更耐用、谁更聪明地用电。

　　在Office测试中，酷睿Ultra7258V的功耗为3.45W，虽然略高于AppleM4的3.3W，但差距非常小，属于同一水平。值得注意的是，在实际操作体验中，英特尔平台凭借更激进的线程调度策略，在多窗口文档、表格、网页切换中能提供更快的响应反馈，因此略高的功耗换来的，是更具效率的使用体验。

　　总结来看，虽然两款平台在主动使用场景中的功耗差距非常小，但酷睿Ultra在空闲控制方面展现出明显优势，这种“用则尽力跑、不用则极致省”的策略，为高频移动办公用户提供了更加灵活与耐用的续航保障。

　　如果我们把这场对比看作一场综合能力考试，那其实现在已经可以交卷了。因为不止性能单项出彩，联想ThinkPadX9-14AuraAI这台机器在整机体验上，也远比你以为的更强大、更全面。

　　先说性能。过去我们总觉得ARM架构天生能效高、温控稳，x86总是“高性能但发热大”。可现在，英特尔这颗酷睿Ultra7258V，已经彻底扭转了这种印象——本地跑大模型、处理图像、剪辑视频这些重活，它不光扛得住，还扛得非常从容。而且不需要牺牲太多功耗或风扇噪音来换性能，日常工作甚至AI操作都能维持非常稳的能效表现。

　　续航方面苹果还是略占上风，这是它架构带来的天然优势。但酷睿Ultra7258V的功耗已经拉得非常接近了，Idle状态下差不多腰斩，一整天的外出办公基本都能撑住。

　　另外不得不提一点：生态和扩展性。如果你和我一样，是需要用到HDMI、多个USB接口、移动硬盘、专业外设的重度办公用户，那X9的配置和接口真的香。再配上Windows全平台的兼容性、本地AI工具的灵活性，还有企业级的售后服务，整体体验是更贴近国内用户需求的。

　　这代酷睿Ultra200V系列，正在用一个非常稳的姿态，把曾经属于ARM的能效优势一步步夺回来。而在我们*关心的本地AI能力、办公效率、生态扩展这些商用核心场景里，它甚至已经走在了前头。